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ハイライト
Touchlessは顔認識の出席装置を
,10.1インチの顔認識の出席装置
,IP67顔認識の出席装置
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名前顔認識の時間出席機械
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スクリーン・サイズ10.1」
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取付け回転木戸のゲート、床の立場、卓上
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貝材料Alluminumの合金
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システムOSアンドロイド11
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温度任意
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起源の場所中国
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ブランド名OEM
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証明FCC, CE, CCC
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モデル番号TR10D
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最小注文数量1pcs
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価格US$370-US$520
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パッケージの詳細ホワイト ボックス
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受渡し時間30の仕事日
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支払条件T/T
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供給の能力1000pcs/week
10.1インチの顔認識の出席装置IP67を立てるTouchless
10.1インチの顔認識の時間出席のアクセス管理装置を立てるTouchless
Yeconの技術はAIの顔認識の時間出席を、アクセス管理 ターミナル専門にする、理性的なハードウエア産業の世界の一流のスマートなターミナルそしてワンストップ解決の提供者等測定する体温である。appの解決の開発技師、電子技術者、構造工学技術者、プロセス エンジニアを含む2,300人以上の従業員そして170人のエンジニア、それらはカスタマイズされたSDK APKに開いたオンライン管理プラットホームを支えるために強い技術を提供してもいい。
そしてYeconは非常に厳密な7SのSMTそして組立工程のための自身のほこりのない研修会、すべてのプロダクトを保障するためにプロセス管理 システムを、である良好標準化した。私達はtouchless仕事を提供するためにすべての人々に私達の顔認識装置を共有することを望み、生命環境は、それである安全、効率的に環境に優しいあり。
基本的な変数
| 装置貝 | アルミ合金（IP67設計は外側で、使用することができる） | ||||
| オペレーティング システム | Android11 | ||||
| コップ | RK3568 | ||||
| 記憶 | 標準:RAM 2GB LPDDR3の記憶:16GB EMMC | ||||
| 温度測定モジュールのブランド | 中国からのHIKの視野。 | タッチ画面: | 10.1の「分岐容量性タッチ画面 | ||
| 測定の間隔: | 0.3-2M | ||||
| 温度の測定の決断 |
160*120 最高速度、高精度で、より長い測定の間隔 |
スクリーンの決断: | 800*1280 | ||
| インターフェイス | LAN | 自己適応性がある10/100M | |||
| WLAN/WI-FI | 2.5/5GHz double-frequency WIFI 802.11 a/b/g/n | ||||
| Bluetooth | V5.0 （標準） | ||||
| データ インターフェイス | USB3.0*1 USB2.0*1 | ||||
| マイクロフォン | x1 | ||||
| 音 | スピーカー1.5W*2 | ||||
| キー | 調整、回復） | ||||
| RS232 | RS232*1 | ||||
| RS485 | RS485*1 | ||||
| Wiegandインターフェイス | サポート | ||||
| GPIOインターフェイス | *2 （警報スイッチ、ドアの磁気検出） | ||||
| 電源 | 12V2A/POE電源、サポートDCの延長コード、0.5の正方形ライン≥100 m | ||||
| オペレーティング環境 | 実用温度 | 30℃ | 45℃ | ESD | ±4kVの露出、±8kVの空気 | |
| 作動の湿気 | 20%-95%不凝縮 | 電光保護 | ないサポート | ||
| 保管温度 | -30℃ | +80℃ | サージ | サポート | ||
| パワー消費量 | 最高 <18w> | 倍音 | サポート | ||
| 保護等級 | 全セットIP67 | 途切れない | 7*24 | ||
Yeconの技術はAIの理性的なハードウエア産業の世界の一流のスマートなターミナルそして解決の提供者である。Yeconは顔認識の時間出席の研究を、開発、生産、販売およびサービス、時間の出席のようなアクセス管理 ターミナル、解決、アクセス管理、ドア ロック、読者およびモジュール専門にした専門の製造業者である。シンセンのindustry-leadingベテランR & Dのチームそして製造の本社によって、Yeconの技術はSMTの退潮、X線を含む一連の高度装置を導入した。さらに、私達はC E、R O H SのF C Cの証明書、I S O 9を0 0 1つがまた含まれている得た。私達は絶えず私達の科学技術の機能、操作上の効率および製品品質を改善している。私達の代表団は私達の中心の価値である完全性、革新、責任、専門家、チームおよび苦闘ビジネス必要性を解決する人工知能を使用することである。OEM ODMはまた私達によって好まれる。